1

ziņas

Kā mākslīgais intelekts ir nākamā PCB ražošanas robeža?

Parunāsim par kaut ko modernu šodien, mākslīgo intelektu.

Apstrādes rūpniecības sākumā tā balstījās uz darbaspēku, un vēlāk automatizācijas iekārtu ieviešana ievērojami uzlaboja efektivitāti.Tagad apstrādes rūpniecība veiks tālāku lēcienu uz priekšu, šoreiz galvenais varonis ir mākslīgais intelekts.Mākslīgais intelekts ir gatavs kļūt par nākamo robežu produktivitātes uzlabošanā, jo tas var palielināt cilvēku spējas un nodrošināt lielāku uzņēmējdarbības efektivitāti.Lai gan tas vairs nav jauns jēdziens, tas ir tikai nesen nonācis uzmanības centrā, un visi runā par to, kā mākslīgais intelekts var palīdzēt uzņēmumiem palielināt ieņēmumus un tirgus daļu.

AI izmantošana galvenokārt ir saistīta ar lielu datu apjomu apstrādi un tajā esošo modeļu identificēšanu, lai veiktu konkrētus uzdevumus.Mākslīgais intelekts var precīzi īstenot ražošanas uzdevumus, paplašināt cilvēka ražošanas efektivitāti un uzlabot mūsu dzīves un darba veidu.AI izaugsmi veicina skaitļošanas jaudas uzlabojumi, ko var veicināt uzlaboti mācību algoritmi.Tātad ir skaidrs, ka mūsdienu skaitļošanas jauda ir tik attīstīta, ka mākslīgais intelekts no tā, ka tas tiek uzskatīts par futūristisku jēdzienu, ātri kļuvis par ārkārtīgi lietojamu un atbilstošu tehnoloģiju.

AI revolucionizē PCB ražošanu

Tāpat kā citas jomas, mākslīgais intelekts maina PCB ražošanas nozari, un to var izmantot, lai vienkāršotu ražošanas procesu, vienlaikus palielinot produktivitāti.AI var palīdzēt automatizētām sistēmām sazināties ar cilvēkiem reāllaikā, potenciāli izjaucot pašreizējos ražošanas modeļus.Mākslīgā intelekta priekšrocības ietver, bet ne tikai:

1.Uzlabota veiktspēja.
2. Efektīvi pārvaldiet aktīvus.
3.Lūžņu daudzums ir samazināts.
4.Piegādes ķēdes pārvaldības uzlabošana utt.

Piemēram, AI var iegult precīzos atlases un novietošanas rīkos, kas palīdz noteikt katra komponenta novietojumu, uzlabojot veiktspēju.Tas var arī ievērojami samazināt montāžai nepieciešamo laiku, kas vēl vairāk samazina izmaksas.Precīza AI vadība samazinās materiālu tīrīšanas zudumus.Būtībā cilvēku dizaineri ražošanā var izmantot vismodernāko AI, lai ātrāk un par zemākām izmaksām izstrādātu jūsu dēļus.

Vēl viena AI izmantošanas priekšrocība ir tā, ka tā var ātri veikt pārbaudes, pamatojoties uz izplatītajām defektu vietām, padarot tos viegli apstrādājamus.Turklāt, risinot problēmas reāllaikā, ražotāji ietaupa daudz naudas.

Prasības veiksmīgai AI ieviešanai

Tomēr veiksmīgai AI ieviešanai PCB ražošanā ir nepieciešamas dziļas zināšanas gan vertikālās PCB ražošanā, gan AI.Nepieciešama operatīvo tehnoloģiju procesa pieredze.Piemēram, defektu klasifikācija ir svarīgs aspekts automatizētam risinājumam, kas nodrošina optisko pārbaudi.Izmantojot AOI iekārtu, bojāta PCB attēlu var nosūtīt uz vairāku attēlu verifikācijas staciju, kuru var attālināti savienot ar internetu un pēc tam klasificēt defektu kā destruktīvu vai pieļaujamu.

Papildus tam, ka mākslīgais intelekts var iegūt precīzus datus PCB ražošanā, vēl viens aspekts ir pilnīga sadarbība starp AI risinājumu nodrošinātājiem un PCB ražotājiem.Ir svarīgi, lai mākslīgā intelekta nodrošinātājam būtu pietiekama izpratne par PCB ražošanas procesu, lai varētu izveidot sistēmu, kas ir saprātīga ražošanai.Ir arī svarīgi, lai mākslīgā intelekta nodrošinātājs ieguldītu pētniecībā un attīstībā, lai tas varētu nodrošināt jaunākos jaudīgos risinājumus, kas ir efektīvi un produktīvi.Efektīvi izmantojot AI, pakalpojumu sniedzēji palīdzēs uzņēmumiem:

1. Palīdziet pārstrādāt biznesa modeļus un biznesa procesus — izmantojot viedo automatizāciju, procesi tiks optimizēti.
2. Datu slazdošanas atbloķēšana – mākslīgo intelektu var izmantot datu izpētei, kā arī tendenču noteikšanai un ieskatu radīšanai.
3.Mainīt attiecības starp cilvēkiem un mašīnām – izmantojot mākslīgo intelektu, cilvēki varēs pavadīt vairāk laika neparastiem uzdevumiem.

Raugoties nākotnē, mākslīgais intelekts izjauks pašreizējo PCB ražošanas nozari, kas pacels PCB ražošanu pilnīgi jaunā līmenī.Tas ir tikai laika jautājums, kad rūpniecības uzņēmumi kļūs par mākslīgā intelekta uzņēmumiem, kuru klienti pilnībā koncentrējas uz viņu darbību.


Publicēšanas laiks: 25.04.2023